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                  為行業提供AI平臺,云腦科技完成數千萬元A輪融資

                  作者:企凡網 發布時間:2017-07-13

                    AI改造有數據積累的傳統行業已經是不可逆轉的趨勢。但在實際落地中卻面臨困難——AI技術方不了解業務,業務需求方不掌握AI技術。我們此前報道的云腦科技(CloudBrain) 則希望通過與各行業的戰略合作伙伴合作,為傳統行業提供AI平臺,真正在傳統行業發揮AI技術的價值。

                    

                    近期,云腦科技向企凡網透露,公司已經完成數千萬元人民幣A輪融資,此次融資由翊翎資本領投,美國中經合集團等共同投資。2015年,云腦科技的技術研發團隊在硅谷成立時,獲得了峰瑞資本領投的千萬級天使輪融資。2017年初團隊曾入駐微軟上海一期加速器。本次融資的資金將主要用于技術研發、市場拓展,團隊會側重推動金融、能源、人力資源三個領域內的合作。

                    

                    簡單來說,云腦科技解決的是AI應用在傳統行業落地時的三個常見問題——“數據如何選擇和導入?”、“模型和技術如何組合?”和“輸出如何集成到業務?”。針對這一問題,云腦科技探索出一條獨特的商業模式,選擇行業中有數據、有影響力、有洞察力的合作伙伴合作,共同打造解決B端客戶問題的工具和PaaS/SaaS平臺。過程中,云腦科技主要負責AI數據處理、建模策略、業務集成,并將其打造成可以組合的行業AIX中間件嵌入到提供給終端客戶的PaaS/SaaS平臺或者服務中。

                    

                    目前,云腦科技已開發的AIX中間件包括金融行業AIF、能源行業AIE和人力資源AIH,并與銀聯智惠、上交所、浪潮軟件集團、算話征信、英諾森、萌想科技(實習僧&HiAll)等企業達成了合作。

                    

                    其中,金融行業的AIF包括了與銀聯智惠合作開發的,名為銀聯“智惠觸達Farcaster”營銷觸達,平臺基于銀聯的海量消費數據,自動學習并動態更新用戶全景個性化智能模型,幫助客戶根據已有的消費用戶群自動發現相似新用戶,降低獲客成本,提高轉化率。該平臺目前已經完成研發,以銀聯推廣為主,有汽車、房地產、化妝品等行業客戶。云腦科技告訴36氪,根據某線下商戶的使用反饋,相比于此前的模型,轉化率可提高5-10倍。

                    

                    能源行業的AIE目前與有深厚行業背景的英諾森合作,主要解決能源行業的預測、庫存等問題,目前已經推出了電網“臺區低壓負荷預測系統”,系統利用CloudBrain的Grid LSTM深度學習算法,無需對原始數據進行特殊處理,就能基于大量數據持續訓練,自動建立精準的模型,將傳統機器學習算法的預測誤差率降低一半以上。

                    

                    人力資源行業,云腦科技與萌想科技(實習僧&HiAll)達成深度合作,利用萌想科技的人力資源行業需求和簡歷、崗位積累數據,結合自然語言理解、知識圖譜和搜索等多種AI技術,開發了招聘、培訓、風控等環節的功能模塊,可以提供給萌想科技的原有客戶進行使用,提高企業招聘的效率。目前產品正在研發的過程中,預計今年9月正式上線。

                    

                    目前云腦科技在中美兩地建立了30人的研發團隊,團隊成員來自Microsoft、Google、Facebook、Qualcomm、阿里巴巴、中國電信等企業,在深度學習(RNN/CNN)、增強學習、NLP、知識圖譜領域有大規模項目實踐經驗,美國團隊負責核心算法研發,中國團隊除了技術研發也會直接和行業客戶對接。

                    



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                  文章摘自于http://www.bjjunfa.com/newarticle/8.html

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